还抱着“越大越好”的AI模子不放？华尔街投行巴克莱最新研报给出了一个颠覆性的预测：AI行业正资历一场“剧变”(Big Shift)，“推理模子”和“Agent”将成为新期间的凫水儿，而“自豪出遗迹”的传统大模子，可能很快就要过气了！
这场变革的中枢，是AI模子从“死记硬背”到“举一反三”的进化。往常，咱们追求更大的模子、更多的参数、更海量的试验数据，确信“量变产生质变”。但当今，巴克莱指出，这条路可能照旧走到了止境。
算力无底洞、成本高企、收益却难以匹配……传统大模子的“武备竞赛”让无边科技巨头苦不能言。更要命的是，用户竟然需要那么“大”的模子吗？在很多场景下，一个更“机灵”、更会推理的小模子，反而能提供更精确、更高效的事业。
这究竟是怎么回事？关于投资者来说，这场AI剧变又意味着什么？
“推理”期间莅临，小模子也能办大事！
巴克莱在陈诉中指出，AI行业正在发生一系列首要革新：从传统的大言语模子(LLM)转向新式推理模子；从聊天机器东说念主转向Agent；从预试验转向测试时接头(test-time-compute)；从通用试验芯片转向定制推理芯片；从聚集式超大规模集群转向更小、更聚集边际的接头集群。
浅显来说，AI模子不再一味追求“大”，而是更瞩目“巧”。通过引入“推理”才调，模子不错在经管任务时进行多步想考、反复考证，从而获取更准确的牺牲。
这种“链式想考”(Chain-of-Thought，CoT)形状，让AI模子更像一个“巨匠”，而不是一个“书呆子”。更垂危的是，它还扫尾了成本与收益的更好匹配：任务越复杂，需要的算力越多，反之也是。
巴克莱指出，像OpenAI的o1、o3模子，以及DeepSeek的R1模子，齐照旧在履行中评释注解了推理模子的遒劲后劲。它们不仅在多个基准测试中寥落了传统大模子，何况试验成本更低、推理牺牲更高。
Agent崛起：AI讹诈的新范式
除了推理模子，巴克莱还强调了Agent在AI讹诈层面的垂危性。Agent不错壮健为一种更智能、更自主的AI讹诈，它不仅能申诉问题，还能扩充当务、完成往还。
要是说聊天机器东说念主还停留在“对话”阶段，那么Agent则照旧开动“举止”。它们不错被讹诈于各式场景，如客户事业、金融分析、软件斥地等，极地面普及了坐蓐力和牺牲。
巴克莱预测，跟着推理模子和Agent时间的纯属，AI的讹诈将迎来爆发式增长。ChatGPT用户数在短短两个月内加多了1亿，即是最佳的评释注解。
“钱”景大不同：Chinchilla缩放定律或将拆伙
这场AI剧变，对扫数行业的“钱”景产生了真切影响。巴克莱建议了两种可能的景况：
Chinchilla缩放定律链接灵验：模子规模抓续扩大，参数数目和试验数据量不断增长。到2028年，发轫进的模子可能达到65万亿参数，并在325万亿个token上进行试验。
预试验缩放停滞：模子规模在GPT-5级别后不再增长，行业转向推理模子和测试时接头。
在第二种景况下，巴克莱预测，到2028年，AI行业的共接头需求仍将高达1万亿好意思元，但远低于Chinchilla缩放定律抓续灵验的情况。
更垂危的是，推理成本将大幅下跌。这意味着，科技巨头们不再需要为试验超大模子而“烧钱”，而是不错将更多资源干涉到推理模子的优化和讹诈上。
算力缺口依旧弘远，推理芯片需求激增
尽管预试验缩放可能停滞，但巴克莱觉得，AI行业的算力需求仍然弘远。即使在“停滞”景况下，到2028年，群众仍将濒临2500亿exaFLOPS的推理算力缺口。
这意味着，对推理芯片的需求将抓续增长。巴克莱瞻望，到2028年，推理接头将占扫数AI行业的50%以上。
开源AI崛起，但短期内难撼大局
巴克莱还温存到了开源AI的快速发展。像Llama和DeepSeek这么的开源模子，正在蛊卦越来越多的斥地者和用户。
然则，巴克莱觉得，开源AI在短期内还不足以对扫数行业产生首要影响。原因在于，微调或精简开源模子的成本相对较低，远不足试验一个像GPT-4.5或Claude4这么的大模子。
AI投资逻辑剧变：押注“牺牲”而非“规模”
那么，关于投资者来说，这场AI剧变意味着什么呢？巴克莱给出了明确的建议：
要是Chinchilla缩放定律链接灵验：链接看好AI系统组件供应商(如芯片、收罗树立等)，严慎对待那些不得不抓续干涉弥远本钱支拨的科技巨头。
要是预试验缩放停滞：看好科技巨头(因为解放现款流将回升)，并温存那些领有大宗用户、玩忽从推理成本下跌中获益的讹诈类股票。
总之，不管AI行业走向何方，投资者齐应该愈加温存“牺牲”而非“规模”。那些玩忽以更低成本、更高牺牲提供AI事业的公司，将在畴昔的竞争中占据上风。
本文转载自“华尔街见闻”；智通财经裁剪：严文才世博体育app下载。